Metabolismo urbano: herramienta para la sustentabilidad de las ciudades

Abstract

La dinámica poblacional y formas de vida urbana de las medianas y grandes ciudades de Latinoamérica están determinando operaciones críticas que frenan el crecimiento económico, socavan el desarrollo, deterioran el ambiente, afectan la salud de sus residentes y reducen la oferta de bienes y servicios ambientales de los ecosistemas de soporte. Son escenarios de presión con los que se corre el riesgo de exceder los límites permisibles de su homeostasis y adaptabilidad; y por consiguiente, de exacerbar su vulnerabilidad en momentos en que la variabilidad y el cambio climático disminuyen las probabilidades de supervivencia de los sistemas humanos. Por tal motivo, y en aras de coadyuvar con la sustentabilidad y competitividad de la ciudad, el estudio del Metabolismo Urbano se constituye en un esfuerzo técnico, político y económico que facilita el entendimiento de sus redes de abastecimiento de materiales y energía, que busca la eficiencia y eficacia de sus procesos de transformación, así como la minimización del daño ambiental de sus desechos, permitiendo a los gestores de política anticiparse a eventos no deseados con base en las señales del presente.

The population dynamics and urban patterns gleaned from medium and big cities in Latin America are determining critical operations that brake economic growth, undermine development, damage the environment, affect human health and reduce goods and services supply from environmental ecosystems. They are pressure scenarios that involve the risk of exceeding permissible homeostatic limits and adaptability; and therefore, exacerbate their vulnerability when climate change decreases the survival probability of human systems. For this reason, in order to achieve the sustainability and competitiveness of cities, the study of Urban Metabolism becomes a technical, political and economic endeavor that facilitates our understanding of their materials and energy supply networks, seeking the efficiency and effectiveness of transformation processes, as well as reducing the environmental impact of their waste, enabling policy makers to anticipate unwanted events based on present signals.